Хоча значна частина глобальних політичних дебатів щодо штучного інтелекту зосереджена на тому, як не використовувати цю технологію, надзвичайно важливо розглянути, як інструменти ШІ можуть зробити медицину більш співчутливою та ефективною. При відповідальному та етичному застосуванні штучний інтелект може розпочати еру охорони здоров’я на основі даних, яка покращить результати для всіх.
БОСТОН. Під час нещодавньої міжнародної поїздки я запізнився в аеропорт. Не володіючи вільно місцевою мовою, я скористався додатком для перекладу, який дозволив мені донести до водія таксі гостроту моєї ситуації. Функція камери додатка також дозволила мені зрозуміти дорожні знаки, забезпечуючи оновлення в режимі реального часу.
Це лише один приклад того, як цифрові інновації, зокрема штучний інтелект, змінюють наш світ. Завдяки останнім дослідженням, які показали, що моделі штучного інтелекту тепер можуть виявляти ранні ознаки ускладнень здоров’я, таких як сепсис, ці технології також готові зробити революцію в медицині.
Ці швидкі технологічні досягнення також підкреслюють нагальну потребу в регулюванні ШІ. Яскравим прикладом є Закон Європейського Союзу про штучний інтелект, який, як очікується, буде ухвалено в другій половині 2024 року. Цей новаторський закон класифікує системи штучного інтелекту відповідно до їх рівня ризику та прямо забороняє певні програми високого ризику, такі як соціальні оцінки та розпізнавання емоцій, які становлять загрозу особистій безпеці, громадянським свободам і демократичному врядуванню. Це також підкреслює важливість прозорості та пояснюваності, щоб користувачі могли отримати доступ до інформації про рішення, створені ШІ.
Амбітне законодавство ЄС пропонує хорошу відправну точку для глобальної дискусії про те, як не використовувати ШІ. Але враховуючи величезний потенціал цих технологій для трансформації охорони здоров’я, не менш важливо дослідити, як їх можна використовувати для посилення орієнтованих на людину аспектів медицини.
Для початку ШІ має потенціал зробити медицину більш співчутливою. Наприклад, нещодавнє дослідження, опубліковане в JAMA Internal Medicine, порівнювало відповіді ChatGPT на запитання, пов’язані зі здоров’ям, із відповідями лікарів. Цікаво, що група ліцензованих медичних працівників віддала перевагу відповідям ChatGPT у 79% випадків, вважаючи їх більш співчутливими до пацієнтів. Попередні дослідження показали, що більша емпатія та співчуття можуть покращити результати лікування пацієнтів і прискорити одужання.
Останніми роками постачальники медичних послуг дедалі більше перевантажуються управлінськими та адміністративними обов’язками, що обмежує їх здатність налагоджувати клінічні стосунки з пацієнтами. Цей «вагар документації» часто призводить до вигоряння та погіршує якість медичної допомоги. Забезпечуючи автоматичні відповіді на звичайні запитання, плануючи прийом і керуючи документообігом, платформи на базі штучного інтелекту можуть оптимізувати адміністративні процеси та звільнити лікарів проводити більше часу з пацієнтами.
Але програми ШІ виходять далеко за рамки раціоналізації адміністративних завдань. Зростаюча кількість клінічних доказів свідчить про те, що алгоритми глибокого навчання, навчені на величезних наборах даних медичних зображень і записів пацієнтів, можуть аналізувати рентгенівські знімки, МРТ та інші медичні сканування з надзвичайною точністю, часто перевершуючи діагностичні можливості лікарів-людей. Ці інновації можуть революціонізувати точну діагностику, сприяючи ранньому виявленню таких захворювань, як пневмонія та рак, і підтримуючи глобальні зусилля в галузі охорони здоров’я, особливо у віддалених районах з обмеженим доступом до спеціалізованої допомоги.
Політики в усьому світі все більше визнають важливість профілактичної медичної допомоги, головним чином завдяки її економічним перевагам. Штучний інтелект відіграє ключову роль у цьому зрушенні, інтерпретуючи дані з переносних пристроїв і датчиків для виявлення ранніх ознак патології, зокрема серцевих захворювань, і таким чином запобігаючи переростанню незначних проблем зі здоров’ям у катастрофічні кризи. Крім того, розумні годинники та браслети для фітнесу використовують системи відстеження на основі штучного інтелекту, здатні виявляти потенційне апное уві сні та спонукати користувачів звернутися до лікаря, перш ніж у них виникнуть серйозні проблеми зі здоров’ям.
Звісно, інтеграція штучного інтелекту в охорону здоров’я створює значні проблеми та викликає численні етичні питання. На додаток до забезпечення справедливості, боротьби з алгоритмічними упередженнями та збереження конфіденційності та безпеки даних, важливо визнати, що штучний інтелект не може замінити індивідуальний підхід, який є важливим для клінічної практики. Медичні працівники повинні очолити цей перехід, використовуючи нові технології для підвищення своїх навичок. Хоча чат-боти навряд чи незабаром замінять лікарів і медсестер, інструменти штучного інтелекту вже підтримують постачальників медичних послуг, підвищуючи точність діагностики та сприяючи більш персоналізованому лікуванню на основі даних.
Враховуючи, що постійні проблеми зі здоров’ям, особливо хронічні захворювання, такі як діабет і гіпертонія, часто виникають через недостатні інвестиції в охорону здоров’я та відсутність соціальної згуртованості, їх вирішення потребує не лише технологічних рішень. У таких випадках необхідна комплексна реформа національної політики охорони здоров’я.
Відповідально та етично впроваджуючи нові цифрові технології, ми можемо змінити способи діагностики, лікування та профілактики хвороб, відкриваючи еру медицини, керованої даними, у якій медичні працівники та системи штучного інтелекту працюють разом, щоб надавати кращий догляд за хворими. все. Але хоча машини можуть допомогти, здатність будувати здоровіше майбутнє належить лише нам.
Автор: Джунаїд Набі, старший науковий співробітник Інституту Аспена, є членом Робочої групи з питань регулювання цифрової охорони здоров’я та інновацій у Всесвітній організації охорони здоров’я.
Джерело:PS, США
