Поразка Каспарова від комп’ютера Deep Blue стала початком шахової революції. Так само штучний інтелект змінить багато професій. Це добре!
Для багатьох це був шокуючий момент: одразу після 16:00 11 травня 1997 року Гаррі Каспаров здався. На цьому закінчився його довгоочікуваний матч проти суперкомп’ютера IBM Deep Blue. Це був перший випадок, коли машина перемогла чемпіона світу з шахів у грі. До цього моменту коментатори та експерти розглядали професійні шахи як щось на зразок «справжньої людської» досконалості — вершини інтелекту нашого виду. Тепер вони були змушені проявити нову скромність і переглянути раніше прийняті межі людського та машинного інтелекту.
Сьогодні ми спостерігаємо ще один момент цього здивування та невизначеності: протягом кількох місяців ми спостерігаємо за величезними можливостями нового покоління систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT OpenAI. Багатьох приголомшує впевненість, що відбувається щось велике. У той же час ми маємо лише туманне уявлення про те, куди можуть привести ці події. Нам бракує паралелей, історичного порівняння. Однак не бракує неприємного відчуття, що ми не готові до всього, що нас чекає.
Занурюватися в цей непрозорий серпанок і намагатися уявити можливе майбутнє, звичайно, ризиковано. З іншого боку, поточна невизначеність ШІ не може і не повинна тривати вічно. Поки ми все ще адаптуємося до цієї дивної нової реальності, нам уже потрібні ментальні моделі та уявлення про те, що буде або може бути далі. Звичайно, ці ідеї не будуть на 100% ідеальними і не будуть точними, що станеться, але вони можуть пролити світло і принаймні дати нам уявлення про те, що зміниться, що потрібно змінити, а що ні. Ми переживаємо новий, набагато більш глибокий «Deep Blue»-Момент. Фундаментальні межі між тим, на що здатні машини і люди, раптово зміщуються. Тільки цього разу це стосується не лише кількох гросмейстерів із досить ексклюзивного світу вищих шахів. Цього разу це стосується нас усіх.
Ми є свідками нового, набагато глибшого моменту «Deep Blue» .
Це викликає запитання: чого ми можемо навчитися з моменту «Deep Blu » 1997 року щодо страхів (і можливостей) штучного інтелекту сьогодні та завтра? По-перше, ера шахових комп’ютерних двигунів не знищила людські шахи на найвищому рівні . Вона змінила це принципово (і досить дивно). Спосіб трансформації професійних шахів здається мені хорошим показником і напрочуд обнадійливим ключем до того, що нас усіх чекає далі.
За 26 років після перемоги Deep Blue над Каспаровим професійні шахи кардинально змінили себе. У епоху комп’ютерів виросло нове покоління талановитих гросмейстерів. Вони інтегрують все більш і більш складні шахові механізми в своє навчання. Помилки, на пошук яких раніше були потрібні години або дні, тепер розпізнаються шаховими комп’ютерами за лічені секунди. У результаті сьогоднішнє навчання шахових професіоналів стало чистим, виснажливим заучуванням. Це може бути не дуже красиво, але це незаперечний факт. І таке тренування виробляє гравців-людей, здатних до майже надлюдських виступів. Як наслідок, сучасні найкращі шахісти об’єктивно набагато кращі за будь-кого в поколінні до них. Гра в шахи в її сучасному вигляді існує вже 500 років, але жоден із ранніх гросмейстерів докомп’ютерної ери не міг конкурувати з сучасними кращими гравцями. Оцінка колишніх гравців за допомогою суперкомп’ютерного аналізу показує, що навіть найбільші зірки того часу – будь то Емануель Ласкер, Олександр Альохін чи Пол Морфі – не були б конкурентоспроможними в сьогоднішній грі.
Нинішні найкращі шахісти , строго кажучи, не зовсім люди.
У певному сенсі можна сказати, що нинішні найкращі шахісти не є суто людьми – точніше, їхні здібності не є суто людськими. Можна вважати харизматичного чемпіона світу Магнуса Карлсена з Норвегії та його суперників на вершині шахів гібридом людини та машини. Хоча вони не мають доступу до комп’ютерів під час змагань, у них є те ж саме: ідеї, стратегії та процедури, які раніше були отримані від (надлюдської) машини.
Вони використовують ідеї та знання, отримані під час тренувань із машинами, у своїх змаганнях серед людей. Результатом залишаються шахи, але це шахи на набагато вищому рівні, ніж це було можливо раніше. Багато хто критикує сучасні шахи найвищого рівня як холодні та механічні порівняно з грою попередніх епох, але ця критика упускає просту та вражаючу реальність: штучний інтелект розширив людські здібності . Вона змістила межі між тим, що здається можливим, і тим, що здається неможливим для людини. Те, що Deep Blue означав для шахів, нові системи ШІ можуть мати значення практично для всього іншого.
Те, що Deep Blue означав для шахів, нові системи ШІ можуть мати значення практично для всього іншого.
На жаль, не всі зможуть на рівні брати участь у розробці та робити необхідні кроки. Це можна побачити в шахах: дев’ять із нинішньої десяти найкращих гравців світу народилися після 1987 року. Її ключовий період вивчення шахів настав після періоду Deep Blue. Заняття з комп’ютером були включені в її тренування з самого початку. Коли шаховий підліток Магнус Карлсен тренувався з Гаррі Каспаровим, який все ще домінував на початку цього тисячоліття, їхні зустрічі вже виглядали так.
Динаміка поколінь може бути справді жорстокою. Комп’ютери незабаром усунули потребу в шаховому чемпіоні Каспарові в розкладі тренувань Карлсена. Ціле покоління елітних шахістів до штучного інтелекту з жахом спостерігало, як машини витіснили досвід, який вони культивували все життя. Проте слід підкреслити, що найбільший страх не став реальністю. Згодом виникли побоювання, що штучний інтелект у формі Deep Blue зробить людські навички та мистецтво гри в шахи застарілими. Цього не сталося; скоріше це мистецтво виведено на абсолютно новий рівень.
З цього можна вивести оптимістичний погляд на наше майбутнє з підтримкою ШІ . У деяких сферах людей просто витіснять машини, але в багатьох інших ми побачимо штучний інтелект, інтегрований у професійне життя людей. Конкретно це може означати, що через кілька років юристи все ще будуть, але вони не наважаться без ретельної підготовки з механізмом ШІпостати перед судом. Ми все одно підемо до нашого лікаря загальної практики, але були б шоковані та вкрай непрофесійні, якби вона спробувала лікувати нас без допомоги ШІ. Інженери, як і раніше, розроблятимуть наші мости та літальні апарати, але на кожному етапі цей процес включатиме знання штучного інтелекту. У нас все ще будуть романісти та сценаристи, але вони сприймуть як належне те, що їм доведеться знову і знову покладатися на штучний інтелект, щоб створити напівприйнятний твір – так само, як це роблять їхні конкуренти.
У майбутньому поколінні компетентність і навички залежатимуть від здатності людини отримати найкраще від ШІ.
Якщо досвід зі світу шахів можна перенести в інші сфери, це означає дві речі на майбутнє. По-перше, юристи 2050 року були б набагато кращими юристами, ніж сьогодні. Те саме стосується лікарів, інженерів та письменників. Це привід для радості! По-друге, те, що це насправді означає, також зміниться – бути хорошим у певних речах. У майбутньому поколінні компетентність і навички залежатимуть від здатності людини отримати найкраще від ШІ. Таким чином компетенція тонко переосмислюється як здатність якомога краще працювати з машиною. Таким чином, досягнення досконалості в предметі вимагає проходження процесу, схожого на вищезгадану «гібридизацію людини і машини», яку вже пройшли професійні шахісти. Творчість і творча праця, які довгий час вважалися досить самотньою чеснотою, також зміняться завдяки цьому процесу. Романтичний ідеал самотнього творчого творця зіткнеться з новою реальністю спільної винахідливості на основі ШІ.
Знову повертаючись до шахів, нові та складніші механізми штучного інтелекту, такі як відомий AlphaZero від DeepMind, створюють напрочуд інноваційні способи гри в шахи. Ці підходи до гри дуже далекі від механічного підходу Deep Blue з його потужністю грубої обробки, за допомогою якої комп’ютер переміг Каспарова в 1990-х роках. Машинна творчість може все ще здаватися нам незнайомою концепцією, але це лише питання часу, коли це зміниться.
Завжди небезпечно робити прогнози щодо епохи технологій, коли вона тільки починається. Зрештою, ми ще чекаємо на знамениті літаючі машини. Цілком можливо, що цей текст буде чимось середнім між смішним і наївним для читача у 2033 (не кажучи вже про 2043) році. Процес інтеграції штучного інтелекту та машинної творчості в наше повсякденне (професійне) життя далеко не цілком передбачуваний і точно не буде проходити гладко.
Однак, якщо ми хочемо міркувати про майбутнє, погляд на недавню історію шахів здається дуже хорошою відправною точкою.
Автор: Франциско Торо – працює в Групі п’ятдесяти та є редактором Persuasion . Він заснував незалежну новинну та аналітичну організацію Caracas Chronicles у Венесуелі та є колумністом Washington Post.
Джерело: Persuasion
