Компанія Nvidia стала першим виробником мікрочіпів, ринкова капіталізація якого досягла 1 трлн доларів. Як пише Financial Times, ця подія відображає сплеск ентузіазму інвесторів з Уолл-стріт з приводу технологічних компаній, здатних отримати прибуток з останніх розробок у галузі штучного інтелекту.

Заснована в Кремнієвій долині 30 років тому Nvidia поповнила елітний клуб американських компаній на кшталт Apple і Microsoft із ринковою капіталізацією понад $1 трлн.

У вівторок вартість акцій компанії на Нью-Йоркській фондовій біржі перевищила $412, збільшившись більш ніж на 30% з минулого тижня.

У понеділок глава Nvidia Дженсен Хуанг на виставці Computex у Тайбеї представив нові продукти компанії, пов’язані зі штучним інтелектом, і заявив, що “світ досяг переломного моменту нової ери обчислень”.

Nvidia спочатку була відома як виробник комп’ютерних чіпів для обробки графіки, насамперед у комп’ютерних іграх, чим продовжує успішно займатися досі. Однак Хуанг зробив ставку на штучний інтелект, інвестувавши додаткові функції для чіпів Nvidia, задовго до того, як ця технологія стала широко популярною.

Зараз потужні чіпи Nvidia на зразок H100 лежать в основі більшості AI-додатків. Чат-бот ChatGPT, який після запуску минулого року викликав масовий інтерес до технологій штучного інтелекту, було навчено за допомогою 10 тисяч графічних процесорів Nvidia, встановлених у суперкомп’ютері Microsoft.

За останні 12 місяців вартість акцій Nvidia зросла більш ніж удвічі, оскільки інвестори роблять ставку на високий прибуток компанії. Минулого тижня компанія повідомила інвесторам, що в найближчі три місяці прогнозує прибуток у розмірі $11 млрд – майже вдвічі більше, ніж очікували аналітики.

“Ми вважаємо Nvidia серцем та легкими AI-революції”, – написав минулого тижня аналітик Wedbush Securities Ден Айвз.

Проте виправдати сподівання, пов’язані з високою оцінкою компанії, може бути непросто. Під час пандемії Nvidia переживала бум, проте минулого року зростання її доходів не змінилося, а прибуток скоротився вдвічі.

Також зростає конкуренція з боку AMD та Intel, які активно розробляють власні рішення, та попит на AI-технології, який необхідно буде підтримувати в найближчі роки.