Новини України та Світу, авторитетно.

Революція ШІ вдома в Африці

Занадто довго африканські країни були осторонь від цифрової революції через обмежені технічні можливості та невідповідну інфраструктуру. Штучний інтелект обіцяє подолати цифровий розрив, але реалізація його потенціалу потребує міжнародної підтримки та значних інвестицій у критичну інфраструктуру.

ЛОМЕ. Оскільки світ вступає в епоху, сформовану штучним інтелектом, очікується, що країни з низьким і середнім рівнем доходу (LMIC)  отримають лише 10 відсотків  економічного зростання, створеного технологіями ШІ. Але, формуючи стратегічні партнерства та здійснюючи масштабні інвестиції в інфраструктуру, країни з низьким і середнім рівнем доходів можуть використовувати ці технології для сприяння інклюзивному, сталому розвитку.

Системи штучного інтелекту, що швидко розвиваються, мають величезний потенціал для революції в наданні державних послуг і подолання бідності, відкриваючи економічні можливості для таких країн, що розвиваються, як Того. Але для повної реалізації перспектив цих нових інструментів потрібна відповідна інфраструктура, така як надійне електропостачання та широкосмугове підключення. Без цих основ найпередовіші технології світу залишаться недосяжними для громад, які могли б отримати від них найбільшу користь.

Підтримка місцевої власності

13-15 листопада Міністерство цифрової економіки та трансформації Того організувало міжнародну конференцію зі штучного інтелекту в Ломе, яка зібрала урядовців, дослідників, лідерів громадянського суспільства, міжнародних експертів і студентів для обговорення потенціалу нових технологій для покращення державних послуг у країні. світ, що розвивається.

Того є яскравим прикладом. Під час пандемії Covid-19 ми запустили Novissi, одну з перших у світі повністю цифрових програм грошових переказів. Спочатку створений для підтримки малозабезпечених міських мешканців, Novissi швидко розширився, щоб охопити сільські райони в 200 найбідніших кантонах Того, дозволивши  зареєструватися понад 920 000  працівників неформального сектору – приблизно 25 відсотків дорослого населення країни. Поєднуючи машинне навчання з метаданими мобільних телефонів, супутниковими зображеннями та телефонними опитуваннями, програма Novissi зрештою виявила та підтримала понад 150 000 домогосподарств, продемонструвавши, як підходи на основі даних можуть допомогти урядам швидко та справедливо надавати основні послуги.

І це лише початок. В останні роки ми використали науку про дані та цифрові технології, щоб покращити наші можливості реагування на надзвичайні ситуації та зробити державні послуги більш ефективними, рентабельними та відповідними потребам громадян.

Підтримуючи місцеву власність, африканські уряди можуть стимулювати інклюзивне зростання.

Розгляньмо сільськогосподарський сектор, у якому зайнято  дві третини  населення Того і на який припадає  40 відсотків  його ВВП. Використовуючи супутникові зображення та інструменти машинного навчання, такі як  Mosaiks , тоголезькі політики можуть прогнозувати врожайність, прогнозувати погані врожаї та розробляти цілеспрямовану сільськогосподарську політику. Але справжня сила цих технологій полягає в їхній універсальності: одна інвестиція дає змогу політикам приймати засновані на фактах рішення з широкого кола питань, від електрифікації до вирубки лісів.

Підтримуючи місцеву власність, африканські уряди можуть стимулювати інклюзивне зростання. У Того ми працюємо над розбудовою сталої екосистеми місцевого досвіду за допомогою таких ініціатив, як нещодавно запущена  Togo Data Lab , яка є результатом співпраці між Міністерством цифрової економіки та трансформації та Центром ефективних глобальних дій Каліфорнійського університету в Берклі. Проект приєднується до інших відомих африканських установ, які працюють над позиціонуванням Африки на передовій цифрового розвитку, таких як Африканський інститут математичних наук і Глобальне партнерство для даних сталого розвитку.

У Того лабораторія допомагатиме уряду Того у розбудові стійких можливостей обробки даних, що дозволить нам використовувати такі інструменти штучного інтелекту, як великі мовні моделі (LLM), для прискорення прогресу на шляху до Цілей сталого розвитку ООН. Тоголезькі вчені з обробки даних, які пройшли навчання в Лабораторії, потім співпрацюватимуть із міжнародними експертами, забезпечуючи тим самим, що рішення створюватимуться місцевими талантами.

Залучаючи приватний сектор і роблячи цільові інвестиції, Африка може стати лідером глобальної цифрової економіки, а не просто учасником.

У свій перший рік лабораторія даних Того зосередиться на сільському господарстві, навчаючи персонал використовувати Mosaiks для більш точного вимірювання врожайності. Але у нас набагато вищі амбіції. Ми розглядаємо Лабораторію як масштабовану платформу, здатну вирішувати основні виклики в галузі охорони здоров’я, освіти та кліматичної політики. Ми уявляємо систему охорони здоров’я, трансформовану за допомогою науки про дані, з інструментами штучного інтелекту, які покращують нагляд за хворобами та дозволяють політикам прогнозувати спалахи хвороб, яким можна запобігти, а також класи, де викладачі з LLM виконують адміністративні завдання, звільняючи вчителів робити те, що вони вміють найкраще: викладати та спілкування з учнями.

Ми досягли значного прогресу, але попереду ще багато чого. Занадто довго африканські країни були осторонь від цифрової революції через обмежені технічні можливості та невідповідну інфраструктуру. Це має змінитися, і зараз настав час це змінити.

Я закликаю міжнародну спільноту приєднатися до цих життєво важливих зусиль. Залучаючи приватний сектор і роблячи цільові інвестиції, Африка може стати лідером глобальної цифрової економіки, а не просто учасником. Інвестиції в місцевий потенціал не лише дають змогу політикам у країнах, що розвиваються, як-от Того, приймати розумніші рішення на основі даних. Він також закладає основу для величезної глобальної мережі розв’язувачів проблем, готових використовувати передові технології для вирішення найбільших світових проблем.

Автор: Сіна Лоусон — міністр цифрової економіки та трансформації Того.

Джерело: PS, США

МК

Поделиться:

Опубліковано

у

Теги: