Окрім корпоративного застосування, штучний інтелект допомагає вирішувати ширші та складніші проблеми, особливо в освіті. Лідери галузі та політики повинні розробити спільний підхід до навчання на основі штучного інтелекту та заохочувати більш широке навчання основам цієї технології.
НЬЮ-ЙОРК – Штучний інтелект захопив уяву корпоративних лідерів, які прагнуть впроваджувати нові технологічні рішення у своїх галузях. Але ШІ також може бути застосований для вирішення ширших і складніших проблем, особливо в освіті. Це бачення знаходиться на шляху до втілення в життя, і технологія вже допомагає покращити навчання студентів, створити нові шляхи для успішної кар’єри та узгодити сьогоднішню освіту з робочими місцями завтрашнього дня.
Нещодавній звіт показав, що близько половини опитаних у США вчителів і шкільних адміністраторів, які зараз використовують штучний інтелект у своїй роботі, оптимістично налаштовані щодо його потенціалу. Але широкому впровадженню штучного інтелекту заважає недостатня підготовка кадрів.
На щастя, подолати цей бар’єр відносно просто. Для початку бізнес-лідери та політики повинні спільно працювати над тим, щоб забезпечити вчителів безкоштовним навчанням з основ ШІ та його практичного застосування. Модель підготовки тренерів може бути реалізована через недороге або безкоштовне онлайн-навчання і адаптована до конкретних рівнів освіти або місцевих навчальних планів. Такий підхід дозволяє педагогам набути впевненості в нових технологіях і почати експериментувати з їх практичним застосуванням у своїх класах.
Крім того, викладачі, які пройшли підготовку зі штучного інтелекту, краще підготовлені для того, щоб допомогти студентам, які хочуть дізнатися більше про цей сектор. Опитування IBM показує, що багато студентів хочуть отримати високооплачувану роботу в галузі технологій, але вважають, що вони не мають достатньої кваліфікації, оскільки їм бракує академічної освіти. Інші кажуть, що просто не знають, з чого почати. Саме тут на допомогу приходить генеративний ШІ: він може рекомендувати навчальні курси, які відповідають рівню підготовки та інтересам студентів, і надавати зворотний зв’язок у режимі реального часу в міру проходження матеріалу. Рішення на основі штучного інтелекту можуть навіть підбирати студентам наставників, які консультуватимуть їх щодо вищої освіти та кар’єрного зростання. Це призводить до більш персоналізованого та безпосереднього освітнього досвіду, ніж вчорашнє онлайн-навчання.
Однією з істотних перешкод на шляху до скорочення розриву в навичках ШІ є шалені темпи інновацій, які призвели до значного незадоволеного попиту на експертизу. За даними Всесвітнього економічного форуму, половина світової робочої сили потребує підвищення кваліфікації або перекваліфікації, але ринок навчання наразі не готовий задовольнити цю потребу. Обнадіює те, що в екосистемі штучного інтелекту з’являються нові пропозиції – від курсових робіт з етики та швидкого інжинірингу до творчих експериментальних ресурсів для студентів. Оскільки тривалість життя технічних навичок продовжує скорочуватися, необхідно заохочувати як молодих студентів, так і тих, хто навчається впродовж усього життя, інвестувати в навчання ШІ.
Водночас штучний інтелект спричиняє масштабні зміни в різних галузях і на різних ринках, а широкі масштаби цієї трансформації вимагають такої ж всеосяжної відповіді – окремих зусиль буде недостатньо. Першим кроком до того, щоб допомогти студентам знайти шлях до майбутніх робочих місць, є забезпечення існування цих позицій. Керівники компаній та політики повинні працювати разом, щоб створити робочі місця, які пропонують більш високооплачувану роботу для кваліфікованих кандидатів, які, в свою чергу, зможуть краще забезпечувати свої сім’ї.
Не менш важливою є міжгалузева співпраця, наприклад, Альянс ШІ, який має на меті сприяти відкритості цих систем і прискорити обмін знаннями, а також Консорціум працівників інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) з використанням штучного інтелекту, який спрямовує працівників на відповідні навчальні програми. Такі колективні дії створюють можливості для використання ажіотажу навколо ШІ для створення загальних рамок і розробки підходу, орієнтованого насамперед на розвиток навичок, який допоможе виявити і виховати завтрашніх технологічних лідерів.
Але робота тільки починається. Лідери галузі та політики повинні продовжувати розробляти спільний підхід до освіти та створення робочих місць в епоху штучного інтелекту і заохочувати більш широке навчання основам цієї технології. Як директор з питань впливу IBM, я запитаю, як моя організація може забезпечити, щоб студенти, викладачі, працівники та шукачі роботи отримували вигоду від цих досягнень. Хоча ми зробили крок у цьому напрямку з IBM SkillsBuild, формування галузей і робочих місць майбутнього вимагає безлічі функцій і програм на основі штучного інтелекту, які можуть надати учням персоналізований освітній досвід впродовж усього їхнього життя.
Автор: Джастіна Ніксон-Сайнтіл є віце-президентом та директором з питань впливу в IBM.
Джерело: PS, США