ВАШИНГТОН (AP) – Два винищувачі Військово-повітряних сил нещодавно зійшлися у двобої в Каліфорнії. Одним з них керував пілот. Інший – ні.
Другим літаком керував штучний інтелект, а на передньому сидінні сиділа цивільна особа ВПС США найвищого рангу. Це була найвища демонстрація того, як далеко ВПС просунулись у розвитку технології, що бере свій початок у 1950-х роках. Але це лише натяк на технології, які ще попереду.
Сполучені Штати змагаються за те, щоб випередити Китай у сфері ШІ та його використання в системах озброєнь. Увага до ШІ викликала занепокоєння громадськості, що майбутні війни будуть вестися машинами, які обиратимуть і вражатимуть цілі без безпосереднього втручання людини. Офіційні особи стверджують, що цього ніколи не станеться, принаймні, з боку США. Але є питання щодо того, що може дозволити собі потенційний супротивник, і військові не бачать іншої альтернативи, окрім як швидко розгортати американський потенціал.
“Незалежно від того, чи хочете ви назвати це перегонами, чи ні, це, безумовно, перегони”, – сказав адмірал Крістофер Грейді, заступник голови Об’єднаного комітету начальників штабів. “Ми обидва визнали, що це буде дуже важливим елементом майбутнього поля бою. Китай працює над цим так само наполегливо, як і ми”.
Погляд на історію військового розвитку ШІ, які технології з’являться на горизонті і як їх будуть тримати під контролем:
ВІД МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДО АВТОНОМІЇ
Коріння ШІ у військовій сфері насправді є гібридом машинного навчання і автономії. Машинне навчання відбувається, коли комп’ютер аналізує дані і набори правил, щоб дійти висновків. Автономність виникає тоді, коли ці висновки застосовуються для виконання дій без подальшого втручання людини.
Це набуло ранньої форми в 1960-х і 1970-х роках з розвитком системи протиракетної оборони ВМС США “Іджіс” (Aegis). Система Aegis була навчена за допомогою серії запрограмованих людиною наборів правил “якщо/то”, щоб бути здатною виявляти і перехоплювати ракети, що наближаються, автономно і швидше, ніж це могла б зробити людина. Але система Aegis не була спроектована таким чином, щоб вчитися на своїх рішеннях, і її реакції були обмежені набором правил, які вона мала.
“Якщо система використовує “якщо/то”, це, ймовірно, не машинне навчання, яке є сферою ШІ, що передбачає створення систем, які навчаються на основі даних”, – сказав підполковник ВПС Крістофер Берарді (Christopher Berardi), який працює в Массачусетському технологічному інституті для надання допомоги в розробці ШІ для ВПС США.
ШІ зробив великий крок вперед у 2012 році, коли поєднання великих обсягів даних і передових обчислювальних потужностей дозволило комп’ютерам почати аналізувати інформацію і самостійно писати набори правил. Це те, що експерти в галузі ШІ називають “великим вибухом” ШІ.
Нові дані, створені комп’ютером, який пише правила, і є штучним інтелектом. Системи можна запрограмувати так, щоб вони діяли незалежно від висновків, зроблених на основі машинних правил, що є однією з форм автономії завдяки ШІ.
ВИПРОБУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЯК АЛЬТЕРНАТИВИ GPS-НАВІГАЦІЇ
Цього місяця міністр ВПС США Френк Кендалл спробував на смак цей передовий спосіб ведення бойових дій, коли він здійснив політ на Vista, першому винищувачі F-16, керованому штучним інтелектом, під час навчань над каліфорнійською військово-повітряною базою Едвардс.
Хоча цей літак є найпомітнішою ознакою роботи над ШІ, в Пентагоні тривають сотні проектів зі створення ШІ.
У Массачусетському технологічному інституті військовослужбовці працювали над очищенням тисяч годин записаних розмов пілотів, щоб створити набір даних з потоку повідомлень, якими обмінюються екіпажі і центри управління польотами під час польотів, щоб ШІ міг навчитися розрізняти важливі повідомлення, наприклад, про закриття злітно-посадкової смуги, і звичайні балачки в кабіні пілотів. Мета полягала в тому, щоб ШІ навчився визначати, які повідомлення є критично важливими, щоб диспетчери бачили їх швидше.
В іншому важливому проекті військові працюють над штучним інтелектом, який замінить навігацію за допомогою супутників GPS.
У майбутній війні дорогі супутники GPS, ймовірно, будуть вражені або виведені з ладу. Втрата GPS може вивести з ладу американські системи зв’язку, навігації та банківські системи, а також знизити здатність американського військового флоту координувати дії у відповідь.
Тому минулого року ВПС США запустили програму штучного інтелекту, завантажену на ноутбук, який був прив’язаний до підлоги військового вантажного літака C-17, щоб працювати над альтернативним рішенням, використовуючи магнітні поля Землі.
Відомо, що літаки можуть орієнтуватися за магнітними полями Землі, але досі це не було практично можливо, оскільки кожен літак генерує так багато власного електромагнітного шуму, що не було способу відфільтрувати лише земні випромінювання.
“Магнітометри дуже чутливі, – сказав полковник Гаррі Флойд, директор програми прискорювача штучного інтелекту Департаменту ВПС Массачусетського технологічного інституту. “Якщо ви увімкнете стробоскопічні вогні на C-17, ми це побачимо”.
ШІ навчився за допомогою польотів і масиву даних, які сигнали ігнорувати, а які виконувати, і результати “були дуже, дуже вражаючими”, – сказав Флойд. “Ми говоримо про якість тактичного повітряного десантування”.
“Ми думаємо, що ми, можливо, додали стрілу до сагайдака того, що ми можемо зробити, якщо нам доведеться діяти в умовах відсутності GPS. Що ми і зробимо”, – сказав Флойд.
ШІ поки що випробовувався лише на C-17. Інші літаки також будуть протестовані, і якщо він спрацює, це може дати військовим інший спосіб діяти, якщо GPS зникне.
СИСТЕМА БЕЗПЕКИ І ГОЛОС ПІЛОТА
Vista, винищувач F-16, керований штучним інтелектом, має значні запобіжники, оскільки ВПС тренують його. Існують механічні обмеження, які утримують ШІ, що ще навчається, від виконання маневрів, які можуть наразити літак на небезпеку. Існує також пілот безпеки, який може перебрати керування від ШІ одним натисканням кнопки.
Алгоритм не може навчатися під час польоту, тому кожного разу він має лише дані та набори правил, які він створив під час попередніх польотів. Після завершення нового польоту алгоритм повертається на симулятор, де йому надаються нові дані, зібрані в польоті, на основі яких він навчається, створює нові набори правил і покращує свою роботу.
Але ШІ навчається швидко. Завдяки супершвидкості обчислень, яку ШІ використовує для аналізу даних, а потім для виконання польотів за новими правилами на симуляторі, його швидкість у пошуку найефективнішого способу польоту і маневрування вже дозволила йому перемогти деяких пілотів-людей у собачих боях.
Але безпека все ще залишається критично важливою проблемою, і чиновники заявили, що найважливіший спосіб врахувати безпеку – це контролювати, які дані повторно вводяться в симулятор, щоб ШІ міг на них вчитися. У випадку з реактивним літаком це означає, що дані повинні відображати безпечний політ. Зрештою, ВПС сподіваються, що версія ШІ, яка розробляється, може слугувати мозком для флоту з 1000 безпілотних бойових літаків, що розробляються компаніями General Atomics і Anduril.
Під час експерименту з навчання ШІ спілкуванню пілотів військовослужбовці, прикомандировані до Массачусетського технологічного інституту, очистили записи, щоб видалити секретну інформацію та інколи нецензурну лексику пілотів.
Вивчення того, як спілкуються пілоти, є “відображенням командування і контролю, того, як пілоти мислять. Машини теж повинні це розуміти, якщо вони хочуть стати дуже, дуже хорошими”, – сказав Грейді, заступник голови Об’єднаного комітету начальників штабів. “Їм не потрібно вчитися лаятись”.
Автор: Тара Копп висвітлює діяльність Пентагону та національну безпеку для Associated Press. Вона робила репортажі з Афганістану, Іраку, Близького Сходу, Європи та Азії.
Джерело: АР, США